한국타이어가 AI 기술과 디지털 센서를 접목한 자동화 검수 시스템을 개발해 타이어 최종 검수 과정에서 효율성과 정확도를 높인 검수 시스템 방식을 도입한다고 밝혔다. 

탑승자의 안전과 직결될 수 있는 중요한 과정인 타이어 제품의 최종 검수에서 첨단 장비와 전문가의 숙련된 경험을 토대로 다양한 테스트가 실시된다. 통상적으로 기포 유무를 확인하는 ‘레이저 간섭계 활용 타이어 내부 검사’를 비롯해 내부 조직을 정밀 관찰하는 ‘X-Ray 방사선 검사’와 전문가의 오감을 활용한 ‘외관 검사’ 등 총 세 종류의 점검이 이루어진다.

이번에 개발된 자동화 검수 시스템은 최종 검수 과정의 레이저 간섭계 활용 타이어 내부 검사에 적용된다. 기존 검사 과정에서는 고숙련 전문가의 오랜 경험을 통해 학습한 선별 기준으로 부적합 요소를 찾아냈지만, 이제는 AI 기술 기반 자동화 시스템을 통해 컴퓨터가 부적합 요소를 판독해 낼 수 있게 됐다.

특히 부적합으로 판단해야 할 기포의 크기와 형상이 항상 동일하게 나타나지 않아 이미지 프로세싱에 어려움을 겪었지만, KAIST 산업 및 시스템공학과 AI 전문가와의 협업으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 부적합 기준을 체계화하는 머신러닝 기술을 적용할 수 있게 됐다.

한국타이어는 자동화 시스템의 적용이 완료되면 레이저 간섭계 활용 타이어 내부 검사의 효율성이 극대화되면서, 판정 시간의 단축과 설비 가동률 또한 크게 향상될 것으로 기대하고 있다. 한국타이어는 향후 X-Ray 방사선 검사와 외관 검수 과정에도 AI 기술을 확대 적용할 계획이다. 

더불어 한국타이어는 이번 자동화 검수 시스템 개발을 계기로 개발 및 검사 과정뿐 아니라 타이어 제조 공정에까지 AI 기술의 적용을 확대할 예정이다. 이와 함께 국내 타이어 업계의 디지털 혁신을 선도하는 스마트 팩토리를 구현하고, 고객의 다양한 요구사항을 충족시킬 수 있는 완벽한 품질의 제품을 효율적으로 생산한다는 방침이다.

한편, 한국타이어는 지난해 4월 KAIST와 미래기술 공동 연구 및 산학협력을 위한 협약을 맺고 디지털 전환을 통한 혁신적 연구개발 및 디지털 기술 역량 확보에 주력하고 있다. 

사진 / Hankook Tire Media Center & Press Room